2015-04-15から1日間の記事一覧
とりあえず必要なパッケージを読み込んでおく。 library(tidyr) library(dplyr) library(pipeR) 例えば、以下のようなデータを考える。 > df <- data.frame(id=1:10, feature=c(1,NA,2,2,2,NA,NA,3,3,1)) > df id feature 1 1 1 2 2 NA 3 3 2 4 4 2 5 5 2 6 …
とりあえず必要なパッケージを読み込んでおく。 library(tidyr) library(dplyr) library(pipeR) 例えば、以下のようなデータを考える。 > df <- data.frame(id=1:10, feature=c(1,NA,2,2,2,NA,NA,3,3,1)) > df id feature 1 1 1 2 2 NA 3 3 2 4 4 2 5 5 2 6 …
