今までは、例えば、下記のようなあるデータフレームのデータを、日付ごとにスケーリング(scale())し、その結果をデータフレームとして返すような処理として、以下のように書いていた。 これは「各日付ごとに全IDのデータ(r)列が存在し、それを日付ごとにスケ…

回帰の時あえて変数をFactorにする必要あるのかな？ってのを確かめておいた。 Factorが0,1の場合だけだけど。 > set.seed(71) > x <- 1:100 > z <- rep(0:1, 50) > y <- 1.2*x + 2.3*z + 3.4 + rnorm(100) これで普通に回帰すると > glm(y ~ . , data=data.f…